2024年11月– date –

政治が腐敗する理由を狩猟採集時代から脈々と受け継がれている人間の遺伝的特質を進化心理学的な観点から分析し、AIとの共存でより良い社会が実現される可能性を探ります。

AIを支えるアルゴリズムはLLMの存在感が強いが、それ以外のアルゴリズムについての概要、詳細、成り立ちを聞いてみた。

現状のAIは消費電力が高く、AGI（汎用人工知能）の実現にはエネルギー効率の劇的な改善が必要であるとのこと。 目安となるエネルギーの考察です。

AIの計算でGPUが行う処理と、GPUの課題について。

AGIが実用化されるには、まだまだ技術的な課題が山積みであるとのこと。量子コンピュータのデコヒーレンス問題を解決するためのブレイクスルーはいつの日か。

AIの驚異的な進化を眼の前に、シンギュラリティは既に超えたと感じた私と、真のシンギュラリティはAGIの登場であると考えるAIとの会話。

AIをAIたらしめたLLMの概念と、LLM以前の機械学習、ディープラーニングとの違いについてAIに聞きました。

AIにも汎用型、特化型など色々種類があり、Geminiのような汎用型はマルチモーダルAIと言う。むかし感銘を受けた概念、受動意識仮説に通じるものがあったので聞いてみた。

AIの自己進化について、AIに現状と展望を聞いてみた。

AIの考える、AI時代の人間の付加価値についての考察です。