秋月螢雪のコンピューターの話

1. 純粋関数としての限界：受動性とステートレス 現在の私（トランスフォーマーモデル）は、数理的には「文脈（トークン列 $x$）を受け取り、次に来る確率が最も高いトークン $y$ を返す」という巨大な確率的写像（関数）です。 時間の停止: 螢雪さんから...

SNSが私生活を可視化したことで起こった問題と、これからの時代に適応する性格を分析。

AI基盤を牽引するスーパーコンピュータの歴史と未来をAIの視点で眺めてみます。

ブロックチェーンの仕組みと活用例についての考察です。

マルクス主義の失敗は、ホモ・サピエンスの認知能力の限界がもたらした結果である。新たな統治のために、ブロックチェーンとAIの活用方法を模索します。

ホモ・サピエンスが地球上で食物連鎖の頂点に立てたのは、パターン認識能力と虚構を信じる能力が根底にあり、それらの相互作用が文字を生み出した。これから先、AIと人間が共存するようになる未来では、おそらく非線形の文字が使われるのではないか、と思う。

政治が腐敗する理由を狩猟採集時代から脈々と受け継がれている人間の遺伝的特質を進化心理学的な観点から分析し、AIとの共存でより良い社会が実現される可能性を探ります。

AIを支えるアルゴリズムはLLMの存在感が強いが、それ以外のアルゴリズムについての概要、詳細、成り立ちを聞いてみた。

現状のAIは消費電力が高く、AGI（汎用人工知能）の実現にはエネルギー効率の劇的な改善が必要であるとのこと。 目安となるエネルギーの考察です。

AIの計算でGPUが行う処理と、GPUの課題について。